Compilation of 3D soil texture dataset applying indicator kriging method, integrating soil- and agrogeological databases

Authors

  • Zsófia Bakacsi MTA Talajtani és Agrokémiai Kutatóintézet
  • László Pásztor MTA Talajtani és Agrokémiai Kutatóintézet
  • József Szabó MTA Talajtani és Agrokémiai Kutatóintézet
  • László Kuti Magyar Állami Földtani Intézet
  • Annamária Laborczi MTA Talajtani és Agrokémiai Kutatóintézet

DOI:

https://doi.org/10.17700/jai.2012.3.1.60

Abstract

In the frame of the WateRisk Project (2009-2011) hydrological model has been developed for flood risk analysis, demanding the spatial distribution of soil physical properties. 3D, regional scale, spatial datasets were elaborated for pilots, based on the thematic harmonization, horizontal and vertical fitting and interpolation of soil physical parameters originating from two different databases. The profile dataset of the Digital Kreybig Soil Information System is owned by the Research Institute for Soil Science and Agricultural Chemistry; the Shallow Boring Database is managed by the Hungarian Geological Institute. The resultant databases describe the physical properties by texture classes of each of the soil layers (10 cm steps till 1 m depth) and geological formations (50 cm steps below 1 m) down to the ground water table depth

Author Biographies

Zsófia Bakacsi, MTA Talajtani és Agrokémiai Kutatóintézet

Környezetinformatikai Osztály

László Pásztor, MTA Talajtani és Agrokémiai Kutatóintézet

Környezetinformatikai Osztály

József Szabó, MTA Talajtani és Agrokémiai Kutatóintézet

Környezetinformatikai Osztály

László Kuti, Magyar Állami Földtani Intézet

Agrogeológiai Osztály

Annamária Laborczi, MTA Talajtani és Agrokémiai Kutatóintézet

Környezetinformatikai Osztály

Downloads

Published

2012-06-14

How to Cite

Bakacsi, Z., Pásztor, L., Szabó, J., Kuti, L., & Laborczi, A. (2012). Compilation of 3D soil texture dataset applying indicator kriging method, integrating soil- and agrogeological databases. Journal of Agricultural Informatics, 3(1). https://doi.org/10.17700/jai.2012.3.1.60

Issue

Section

Journal of Agricultural Informatics